ZIP Lab 隶属于浙江大学 CAD & CG 国家重点实验室。我们的主要研究方向是为高效的机器学习/大模型系统，尤其专注于大语言模型和多模态大模型的研究。
如需了解我们的团队和发表的论文，欢迎访问我们的网站：https://ziplab.co/
Target CV/ML 顶会科研发表：ICLR ICML NIPS CVPR ICCV ECCV 等等。
我们正在招收对实验室相关研究方向感兴趣的高年级本科生和研究生/gap 期间在本校导师允许的情况也可以参加。
我们提供以下项目可选，也欢迎同学提出自己的idea和我们共同讨论。
需要同学对大模型算法和系统有深入理解，熟悉大模型训练和推理优化技术，了解分布式计算和模型压缩方法，对提升模型效率和性能有研究兴趣，有相关发表经验的优先。
需要同学对计算机系统和算子编写有基本了解，熟悉深度学习框架中的算子机制，能够测试和优化现有算子，并有兴趣开发新的高效算子实现，有相关经验的优先。
需要同学对多模态生成和理解有对应了解和基础，了解基本发展史和熟练使用对于的开源大模型，比如Qwen VL，Janus，LLaVA-OneVision 等等，有相关发表经验的优先。
需要同学对强化学习相关算法有一定的了解和基础，了解强化学习基本算法和对应实现，比如Policy Gradients, Reinforce, PPO, GRPO 等等，有相关发表经验的优先。
需要同学有一定的3D 基础，了解3D相关知识比如3D场景生成和理解，Gaussian Splitting 场景重建，对3D 大模型有对应的了解，有相关发表经验的优先。
zip.lab@outlook.com
邮件标题注明 "实习生-院校-年级-姓名-对应的项目(3D / VLM / RL)"
请附上含成绩/排名等信息的简历